Investigaciones recientes indican que las palomas tienen la capacidad de identificar correctamente el tejido canceroso en mamografías y las imágenes escaneadas de los microscopios invisibles.
Ellas también les fue bien en una determinada tarea de valoración de la mamografía. La habilidad de las palomas puede ayudar a mejorar las nuevas tecnologías de diagnóstico basadas en imágenes.
El estudio fue divulgado en la publicación científica Plos One, que señaló que las palomas solucionado un problema con el 99% de los casos.
Probablemente no más grande que la punta de su dedo índice, el cerebro de la paloma, sin embargo, tiene capacidades impresionantes.
“Las palomas pueden distinguir las identidades y las expresiones emocionales de los rostros humanos, letras del alfabeto, cápsulas farmacéuticas deformes y hasta pinturas de Monet vs Picasso”, dijo el profesor Edward Wasserman, de la Universidad de Iowa, co-autor del estudio, que hizo hincapié en que las aves tienen una gran inteligencia visual que supera a la de los humanos. Mientras que nuestros ojos tienen tres receptores de color, los de estas aves tienen cinco.
“Su capacidad de memoria visual es igualmente impresionante, con un recuerdo comprobada de más de 1.800 imágenes.”
Dadas estas habilidades, los científicos comenzaron a preguntarse cómo las palomas se saldrían en las pruebas de patología.
Las investigaciones, dirigidas por el profesor de patología Richard Levenson, de la Universidad de California, han demostrado que estas aves son capaces de distinguir entre tejido sano y tejido canceroso.
En uno de los experimentos, el equipo de Levenson presentó 144 imágenes en blanco y negro y en color de ocho palomas.
Cada ave fue instruido a distinguir las imágenes microscópicas de tejido canceroso y no canceroso, a partir de una pantalla azul o amarillo para indicar a qué categoría el tejido pertenecía (sano o enfermo), siendo recompensado con comida sólo cuando hubiera una respuesta correcta.
En caso de error, las palomas seguían viendo las imágenes. Después de dos semanas de estudio, la precisión aumentó de 50% a 85%. Para evitar que las aves pudieran identificar las imágenes por memorización, nuevas imágenes han sido insertadas y intercaladas.
Los investigadores también intentaron una segunda aproximación de la combinación de las decisiones de un grupo de cuatro aves, que llevó a una impresionante precisión de 99% en el diagnóstico.
Ni la ausencia de color, ni el cambio en la comprensión de las imágenes afectó la habilidad de las palomas, según el estudio.
Sin embargo, cuando el equipo se puso las palomas para identificar masas sospechosas en las mamografías – un trabajo importante, difícil para los propios médicos radiólogos, que ellas no fueron capaces de reconocer si eran benignas o malignas.
Pero las aves pueden ayudar a los investigadores e ingenieros en el desarrollo de herramientas de diagnóstico de cáncer basadas en imágenes.
Tales herramientas deben ser validadas por clínicos entrenados, para asegurar la calidad y confiabilidad. Este es un proceso largo y costoso, para quien sabe, ser utilizado con eficacia en el futuro.
Usted no creería en el diagnóstico realizado con la ayuda de una paloma para el cáncer de mama? El que encontró ese experimento un tanto diferente? Un comentario a continuación!
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